近三年，政府工作報告連續(xù)部署“人工智能+”；今年，“智能經(jīng)濟新形態(tài)”被首次寫入政府工作報告。從倡導“人工智能+”到布局“智能經(jīng)濟新形態(tài)”，政策脈絡(luò)演進傳遞出鮮明信號：我國人工智能發(fā)展已從技術(shù)研發(fā)、場景應(yīng)用時期，正式邁入產(chǎn)業(yè)深度融合、全面賦能經(jīng)濟增長的新階段。
2026年開年，以“一人公司（OPC）”為代表的“智能經(jīng)濟新形態(tài)”，正萌芽生長。借助OpenClaw、秒噠等AI智能體，一批創(chuàng)業(yè)者正化身“超級個體”，憑一己之力搭建起AI網(wǎng)劇、智能手表、“AI+HR”、企業(yè)智能站點等垂直領(lǐng)域的商用級應(yīng)用平臺，開啟了“單人驅(qū)動+AI協(xié)同”的創(chuàng)業(yè)新范式。
AI賦能 “一人成軍”重塑創(chuàng)業(yè)生態(tài)
“現(xiàn)在‘養(yǎng)龍蝦’創(chuàng)業(yè)很流行，OPC發(fā)展勢頭很猛。”全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術(shù)研究所研究員張云泉認為，未來大家都要加強學習使用智能體工具。
“養(yǎng)龍蝦”是最近AI圈的熱詞，指的是用戶對OpenClaw的養(yǎng)成。因OpenClaw的圖標是一只紅色龍蝦，用戶遂將對其智能體的長期培育戲稱為“養(yǎng)蝦”。
這一過程的實質(zhì)是通過與智能體長期交流，積累記憶，將其慢慢“養(yǎng)”成具備時間感知、郵件發(fā)送、內(nèi)容創(chuàng)作等功能的超級助手。在此基礎(chǔ)上，用戶可開發(fā)出多款個性化的功能應(yīng)用，并形成經(jīng)濟價值。
“OpenClaw、秒噠等AI智能體的出現(xiàn)，讓沒代碼基礎(chǔ)的普通人也能在短時間內(nèi)開發(fā)出可落地的應(yīng)用?！比珖f(xié)委員、中國科學院院士、上海交通大學講席教授丁洪在接受科技日報記者采訪時表示，這催生了OPC“一人成軍”的全新形態(tài)，成為“智能經(jīng)濟新形態(tài)”極具活力的細胞單元。這不僅是微觀個體在技術(shù)浪潮中的輕巧一躍，也是國家戰(zhàn)略與時代變革在微觀層面的深刻投射?！巴ㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI）是地球智慧的第二次飛躍?！彼f。
丁洪用數(shù)據(jù)佐證了這一變革的深度：以往需要10個人做一周的工作，在24小時待機的AI智能體助力下，只需幾天甚至幾個小時即可完成。而且，AI應(yīng)用可以根據(jù)用戶反饋實時優(yōu)化，效率更高，成本更低?！啊蝗斯尽皇嵌唐陲L口，而是社會分工和經(jīng)濟活動單元形態(tài)發(fā)生巨變的長期趨勢?！倍『檎f。
“未來5年內(nèi)，會涌現(xiàn)一批OPC獨角獸企業(yè)?！比珖f(xié)委員、香港中華青年企業(yè)家協(xié)會創(chuàng)會主席凌俊杰對OPC的發(fā)展前景充滿信心。他分析指出，AI極大地降低了創(chuàng)業(yè)門檻和試錯成本，讓個體創(chuàng)新活力得以充分釋放。同時，OPC往往能更敏銳地捕捉到細分領(lǐng)域共性需求和痛點，其“輕資產(chǎn)、快迭代、深垂直”的特征也完美契合數(shù)字經(jīng)濟的商業(yè)邏輯。
凌俊杰建議，有想法、有行動力的年輕人應(yīng)積極在快速發(fā)展的AI應(yīng)用領(lǐng)域中，探索能真落地、可持續(xù)的商業(yè)價值模式，把過去需要較高成本投入的創(chuàng)意，更多地借助AI工具去高效落地。
政策加持 “一人公司”迎來發(fā)展機遇
OPC的浪潮正得到政策層面的積極響應(yīng)。北京近期發(fā)布人工智能OPC服務(wù)計劃，通過租金減免、算力支持等方式構(gòu)建OPC培育體系；深圳計劃到2027年建成超10家OPC社區(qū)、培育超千家高成長性人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)。蘇州、杭州等地也紛紛布局構(gòu)建OPC創(chuàng)業(yè)生態(tài)……記者注意到，不少地方已陸續(xù)出臺推動OPC發(fā)展的政策和舉措。
然而，采訪中委員們不約而同提到了當前OPC發(fā)展面臨的幾個關(guān)鍵困境。
凌俊杰表示，作為一種全新的公司形態(tài)，OPC面臨個人財產(chǎn)和公司財產(chǎn)的界限模糊、AI生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸屬不明等問題。張云泉則關(guān)注到創(chuàng)業(yè)者的生態(tài)困境，OPC往往只有創(chuàng)業(yè)者單打獨斗，創(chuàng)業(yè)者生態(tài)較為孤立。
同時，傳統(tǒng)金融機構(gòu)面向這類輕資產(chǎn)主體的信貸產(chǎn)品也較為稀缺。丁洪從技術(shù)角度分析道，OPC盈利空間高度依賴算力與數(shù)據(jù)，但目前面向OPC的普惠算力和高質(zhì)量開放數(shù)據(jù)仍顯不足，一定程度上制約了AI模型的訓練和產(chǎn)品迭代。
“OPC要實現(xiàn)從小步走向大步跑的邁進，讓‘智能經(jīng)濟新形態(tài)’朝著有益、安全、公平的方向發(fā)展?！绷杩〗芙ㄗh，相關(guān)部門可打出政策組合拳：推出OPC合規(guī)指引，明確AI倫理、數(shù)據(jù)使用等方面的責任邊界和知識產(chǎn)權(quán)歸屬，向合規(guī)OPC分級分類開放高質(zhì)量的脫敏數(shù)據(jù)集，并配套提供普惠算力；在金融支持方面，可探索將代碼貢獻量、產(chǎn)品用戶增長、開源影響力等“數(shù)字資產(chǎn)”納入信貸評估體系，為OPC量身定制金融產(chǎn)品，助力OPC在“智能經(jīng)濟新形態(tài)”賽道上加速奔跑。
（責任編輯：梁艷）
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