本報記者 楊雪
近日，第二屆全國人工智能應用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽在深圳收官。中國工程院院士、清華大學信息科學技術學院院長戴瓊海在致辭時說，加快人工智能技術研發(fā)和場景應用創(chuàng)新，實現(xiàn)與千行百業(yè)融合發(fā)展，已成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心抓手。
戴瓊海說，我國工業(yè)體系完整、應用場景豐富，為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐厚土壤。但多元化應用場景的落地速度滯緩，通用人工智能商業(yè)模式創(chuàng)新的能力不足，“人工智能+多場景”擴展與延伸面臨挑戰(zhàn)，場景應用需求與大企業(yè)合作存在壁壘，工業(yè)場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合等問題凸顯。
如何破解人工智能應用和產(chǎn)業(yè)化痛點？從大賽或能窺得一二。
“AI+無人機”賦能林業(yè)監(jiān)測
“我們帶著這個‘十年磨一劍’的項目來參賽，也借機把它發(fā)布出去?！敝袊謽I(yè)科學研究院研究員符利勇帶來的“森林資源智能化精準計測技術與產(chǎn)業(yè)化”項目獲得了特等獎。
國家林草局數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國森林覆蓋率已超過25%，森林蓄積量超過200億立方米。傳統(tǒng)森林資源監(jiān)測技術耗時費力、時效性低且智能化程度不足，有關人員在部分林區(qū)調(diào)查時還存在生命危險。而且，現(xiàn)有的森林計測統(tǒng)計學基礎理論及相關模型也未能完全滿足快速變化的森林經(jīng)營管理需求。針對這一痛點，符利勇團隊利用無人機多元遙感技術，實現(xiàn)了精準監(jiān)測。
“我們突破了森林智能化計測的幾項關鍵技術，包括智能化特征值提取和三維樹冠體積精準測算。這些技術使林業(yè)遙感數(shù)據(jù)的并行處理成為可能，大大提升了監(jiān)測的效率和準確性。智能化方法不僅提高了監(jiān)測的實時性，還能有效反演林業(yè)生物量和碳儲量，這是應對氣候變化的重要舉措?！狈陆榻B，采用新技術后，造林核查的單位成本從13元降到了2元。
針對森林智能計測平臺研發(fā)，團隊還開發(fā)了面向全國各級林草主管部門的綜合應用服務軟件平臺LiDARForestat。目前，成果已成功推廣應用于全國20多個省市，為30余家企業(yè)新增產(chǎn)值超20億元。
無人機在林業(yè)監(jiān)測中的應用，展示了人工智能與無人機技術的深度融合。這為實施國家森林保護政策、落實碳中和目標提供了堅實技術基礎。對此，大賽評委們認為，這將會提高我國在全球林業(yè)生態(tài)監(jiān)測領域的競爭力。
具身智能落地工業(yè)場景
“讓人工智能和工業(yè)機械臂真正深度融合，就是我們的創(chuàng)新。”常州微億智造科技有限公司（以下簡稱“微億智造”）創(chuàng)新系統(tǒng)部負責人馬元巍說。馬元巍團隊的“具身智能工業(yè)機器人的技術與應用”項目也獲得了本屆大賽特等獎。
2024年，微億智造將具身智能理論及大模型相關技術應用落地到工業(yè)場景，推出“端云一體”具身智能工業(yè)機器人。離散制造業(yè)在轉(zhuǎn)型中存在諸多短板，如低成本快速單點升級難，傳統(tǒng)工業(yè)機器人調(diào)試成本高、周期長。馬元巍團隊讓工業(yè)機器人像工人一樣，“看一遍、學一遍、做一遍”。
“具身智能工業(yè)機器人無需復雜的協(xié)同環(huán)境，也可自主完成生產(chǎn)任務，并有效降低人工、產(chǎn)品導入、實施等成本，快速提升生產(chǎn)效益，讓廣大中小企業(yè)能用得上、用得起?！瘪R元巍介紹。
在他看來，人工智能要真正落地、賦能千行百業(yè)，核心就是要在應用場景中不斷創(chuàng)新。他說，以工業(yè)機器人這個行業(yè)為例，需要算法工程師理解機器人工作流程，掌握它制造的每一個細節(jié)，然后反復調(diào)優(yōu)。整個創(chuàng)新過程沒有多么“高大上”，而是遇到問題、解決問題。
談起參賽原因，馬元巍說：“一方面，我們想看看自身的創(chuàng)新在行業(yè)中處于什么水平，聽取專家的意見和建議，與同行交流、探討；另一方面，也從各行各業(yè)的人工智能應用創(chuàng)新中尋找啟發(fā)?！?/p>
據(jù)大賽組委會介紹，本屆大賽聚焦具身智能、高端智能裝備、綠色能源、智慧生態(tài)等行業(yè)領域，為參賽項目搭建了場景應用需求合作和投融資交流平臺。
行業(yè)模型研發(fā)降低門檻
“大模型的快速演進加速了人工智能的應用場景落地?！敝袊?lián)通數(shù)據(jù)科學與人工智能研究院首席科學家、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司副總經(jīng)理廉士國說，當前舉辦競賽類活動特別有必要，它能引起更多人重視，有利于探討怎樣把人工智能技術更廣泛落地到實體經(jīng)濟場景中去。
廉士國認為，應構建普惠化人工智能體系。人工智能不應只是大企業(yè)的專利，而應讓更多中小型企業(yè)參與并受益。
針對當前大模型開發(fā)應用門檻高、定制周期長且復制推廣碎片化等痛點，廉士國帶領團隊攻關人工智能原創(chuàng)技術，研發(fā)了聯(lián)通元景“1+1+M”大模型體系，包含一套基礎模型、一個大模型MaaS（模型即服務）平臺及M種行業(yè)大模型。其中，基礎模型可以高性價比支撐千行百業(yè)多樣化場景應用需求。大模型MaaS平臺提供“選模型—改模型—用模型”的范式工具鏈，可實現(xiàn)模型從通用能力到專業(yè)能力再到職業(yè)技能的轉(zhuǎn)變。M代表多種行業(yè)，能夠服務于政務、城市治理、文創(chuàng)、教育、公共安全、經(jīng)濟運行、城市治理等多個領域。
廉士國說，運用聯(lián)通元景“1+1+M”大模型體系，行業(yè)模型研發(fā)就不用從零做起，定制周期將大大縮短，成本也會降下來，“我們要讓更多企業(yè)會用、用得起、用得好人工智能，推動人工智能落地到更多實際業(yè)務場景中”。他呼吁產(chǎn)學研用各界協(xié)同，讓更多合作伙伴參與進來，共同沉淀行業(yè)人工智能范式，讓這些工具賦能全國更多應用場景，實現(xiàn)降本提質(zhì)增效和安全合規(guī)，促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
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